Pluralis Research développe Protocol Learning, une approche décentralisée de l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle. Cette méthode permet l'entraînement collaboratif de modèles fondationnels par plusieurs participants, sans qu'aucun d'entre eux ne puisse obtenir une copie complète du modèle. La société a réalisé le premier entraînement modèle-parallèle réussi sur des réseaux à faible bande passante, démontrant ainsi la faisabilité de son approche.
L'entreprise a levé 7,6 millions de dollars en financement de seed. Elle a entraîné un modèle LLaMA de 8 milliards de paramètres depuis quatre sites géographiques distincts. Les travaux de recherche de Pluralis ont été acceptés dans des conférences scientifiques majeures, notamment NeurIPS 2025 et ICML 2025.
Pluralis Research se positionne comme une alternative aux systèmes d'IA fermés des grandes entreprises technologiques. L'entreprise s'inscrit dans une logique de démocratisation de l'accès au développement de modèles fondationnels, en promouvant des protocoles communautaires dotés d'une économie autonome. Ses domaines d'expertise technique couvrent l'entraînement décentralisé, le modèle-parallèle et l'entraînement sur réseaux à faible bande passante.
